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Sinky  ·  SaaS · Prospection B2B

Sourcer des prospects en une phrase

Une nouvelle brique IA au cœur de Sinky : un agent qui transforme un brief commercial en langage naturel en liste de prospects qualifiés, en quelques secondes.

Agents IAOpenAI Agents SDKLead SourcingLangage naturel
10s
Prompt → prospects
10-25
Prospects par requête
2 sem.
De la conception à la prod
01

Le contexte

Sinky (anciennement CopilotCRM.ai) est une plateforme de prospection multicanale qui combine sourcing de leads, messaging IA et automatisation des campagnes. Le sourcing historique reposait sur des critères structurés : imports CSV, URLs LinkedIn/Sales Navigator, filtres multi-étages. L'équipe voulait franchir un palier. Permettre à un commercial de formuler son besoin comme il le ferait à l'oral, et laisser l'IA trouver les bons prospects.

02

Le défi

Transformer une phrase libre (« des directeurs informatiques dans l'agroalimentaire, 50 à 100 salariés, en France, ayant levé des fonds ces 5 dernières années ») en recherche actionnable sur des APIs de sourcing hétérogènes. Comprendre les filtres implicites (secteur, taille, géo, signaux de croissance), choisir le bon outil pour chaque critère, orchestrer les appels, dédupliquer, qualifier. Le tout en quelques secondes, avec une précision compatible avec un déploiement en production.

03

Notre approche

Agent IA bâti sur OpenAI Agents SDK en TypeScript. L'agent orchestre quatre outils externes complémentaires : Apollo pour la base de contacts internationaux, Pappers pour la data firmographique française (taille, levées de fonds, dirigeants), Unipile pour les signaux LinkedIn, et Perplexity pour la recherche web libre sur les critères atypiques. Il lit le prompt, en extrait les filtres explicites et implicites, sélectionne dynamiquement les providers à interroger, fusionne et qualifie les résultats.

Premier essai sur l'API Assistants d'OpenAI, rapidement écarté : dès qu'il faut enchaîner des outils en fonction des résultats intermédiaires, c'est une usine à gaz. Bascule sur Agents SDK dès sa sortie. Orchestration plus lisible, routing dynamique des tools, observabilité native. L'agent raisonne sur ses propres appels API au lieu d'exécuter un script.

04

Le résultat.

Fonctionnalité livrée en deux semaines, intégrée nativement au produit Sinky. Les utilisateurs formulent leur besoin en une phrase et obtiennent entre 10 et 25 prospects qualifiés en une dizaine de secondes, prêts à partir en campagne multicanale. Nouveau différenciateur produit sur un marché saturé d'outils à filtres.

Stack technique
OpenAI Agents SDK/TypeScript/Apollo/Pappers/Unipile/Perplexity/
Le mot du client
"J'ai beaucoup apprécié travailler avec l'agence GettIA. Ils ont parfaitement compris nos attentes et ont pris le temps d'étudier les différentes possibilités. Rapides, efficaces, très professionnels et experts dans leur domaine. Je recommande les yeux fermés."
Enzo Farné
Enzo Farné
CEO · Sinky
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